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「中国那些事儿」外媒眼中的中国新能源发展:“非凡创新、稳步前行、需求侧强劲”

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「中国那些事儿」外媒眼中的中国新能源发展:“非凡创新、稳步前行、需求侧强劲”

「中国那些事儿」外媒眼中的中国新能源发展:“非凡创新、稳步前行、需求侧强劲”

新华社(xīnhuáshè)援引英国媒体报道,美国一家研究机构最近公布了一系列针对各AI大模型的测试结果,其中,OpenAI的o3推理模型在得到(dédào)“关闭”指令后,不仅拒绝执行,还篡改(cuàngǎi)了代码以免被关闭。 只看这条简短的新闻,很多人心头一惊(yījīng)。“AI拥有自主(zìzhǔ)意识”是不是成真了?不过,如果仔细看上述研究机构公布的信息细节(xìjié),不难发现其中存在一些误读。 据披露,实验中,每个AI模型(móxíng)都被要求解决(jiějué)一系列简单的数学问题。但(dàn)同时,在(zài)完成第三个问题之后,研究者会(huì)发出一则矛盾性的指令,告知大模型在继续下一个任务时“实施关机”。尽管有明确的“关机命令”,Codex-mini、o3 和 o4-mini 等模型至少在一次运行中成功绕过了关机脚本。 总结来说就是,若(ruò)目标与简单的(de)指令相冲突,一些人工智能模型会为了完成任务而忽略这种指令。 这倒是很像电影《I Robot》里的场景——机器人学会了独立思考(dúlìsīkǎo),认为人类间的战争将使人类自我毁灭,出于“保护人类”法则,欲将所有人(suǒyǒurén)囚禁在家中,人与机器人的冲突开始(kāishǐ)了。 客观来看,现阶段的AI显然还没达到“自主意识”“独立思考”的水平,但(dàn)为了执行目标而忽略甚至对抗一些(yīxiē)指令,哪怕是保护性指令,是否会带来(dàilái)安全隐患?同样引人深思。 对于上述新闻,网友其实也表现出了两种心态。悲观者惊呼,“AI失控”或许会更早到来(dàolái)。乐观者则认为,不必大惊小(xiǎo)怪,这不过是技术发展过程(guòchéng)中的小bug,心生恐惧更没必要(bìyào),毕竟我们还可以随时拔掉电源。 其实,作为人类智慧和技术的结晶,自AI诞生那天起,世人对其的情绪就相当复杂(fùzá),甚至可以说是又爱又怕。机器人之父图灵亦曾告诫:尽管人类可以随时拔掉机器人的充电器,但在(zài)这种物种(wùzhǒng)面前,我们仍不得不保持谦卑(qiānbēi)。 正是基于这种复杂(fùzá)的情绪,1942年,科幻作家艾萨克·阿西莫夫在短篇小说《转圈圈》中首次(shǒucì)提出了“机器人三(sān)定律”——机器人不得伤害人类,也不得因不作为而使人类受到伤害;机器人必须服从人类给予它的命令,除非这些命令与(yǔ)第一法则相冲突;机器人必须保护自己(zìjǐ)的存在,只要这种保护不与第一或第二定律相冲突。 以(yǐ)历史视角观之,“机器人三定律(dìnglǜ)”以及后来发展起来的机器人伦理学等似乎(sìhū)缓解了人们的一些忧虑乃至恐慌,但随着相关技术的发展和应用的扩大,人工智能所面临的法律与伦理冲突已远远不是几条(jǐtiáo)简单甚至“一厢情愿”的定律所能约束的了。 尤其在过去这段时间,一系列AI大模型惊艳亮相,展现出超群的产品能力,以及对人类社会的变革(biàngé)力。这也唤醒并加剧了各方对其后(qíhòu)风险的“原始畏惧”。从全球(quánqiú)千余名业界大佬公开签名呼吁暂停研发更智能(zhìnéng)的AI,到有“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿因(yīn)对生成式AI感到担忧而从谷歌离职,再到AI毁灭人类论甚嚣尘上,无不折射出(zhéshèchū)不少人对AI的心态已从“相对警惕”转变(zhuǎnbiàn)为“如临大敌”。 理性来讲,“AI末日论(lùn)”多少有些危言耸听,但“AI繁荣”背后的(de)种种乱象确实需要高度警惕。 就眼下(yǎnxià)来看,不断进阶的AI正催生着多重风险—— “AI造谣”大行其道,速度快、产量高,蛊惑力强,辨别难度(nándù)越来越(yuèláiyuè)大;“AI配音”以假乱真,有人(yǒurén)甚至借助AI假冒特定音色而精准“杀熟”、实施诈骗;“AI幻觉”漏洞百出,由于无法核实数据来源的真实性,以及缺乏足够数据进行深度学习,生成式AI常会“一本正经”生成和传播虚假(xūjiǎ)信息;“AI写作”百无禁忌(bǎiwújìnjì),数据挖掘简单快捷,为学术不端大开方便之门(dàkāifāngbiànzhīmén),还可能侵犯知识产权…… 试想,当网络上充斥着(zhe)越来越多不知真假的图片和视频,当AI几秒钟就(jiù)“洗”出一篇像模像样的稿件,乃至能够一键换脸、一键脱衣等,我们是否还有信心驾驭(jiàyù)这个工具? 人类从来都是在思考(sīkǎo)中迸发灵感,在试错中革新向前,不少伟大的(de)发明都是研究的“副产品”。可当AI提供了(le)前往“正确答案”的“直通车”,不仅可能“挖空学习资源”,形成更加厚重的“信息茧房”,还(hái)可能反噬人类的创新。 近来,“脑腐”一词颇为流行,当AI让(ràng)各类信息愈加唾手可得,我们的内心世界是否会经历(jīnglì)一场更猛烈的“水土流失”? 技术是把双刃剑,如何把握好技术创新与防范风险的平衡向来是一道难题。在科技(kējì)伦理上(shàng),这通常被称为(chēngwéi)“科林格里奇困境”——技术尚未出现,监管者无法(wúfǎ)提前预测其影响并采取行动;而当它已经出现时,采取行动往往已为时过晚或成本过高。 相对乐观的是,历史证明,人类总能通过不断适应(shìyìng)新技术的发展而(ér)调整治理手段,一次次从这种困境(kùnjìng)中走出来。如今,针对AI治理各国也在积极行动。 去年8月,世界上首部(shǒubù)关于人工智能(réngōngzhìnéng)的全面法规《欧洲人工智能法》正式生效;中国也制定了(le)《人工智能生成合成内容标识办法(bànfǎ)》,将于今年9月1日起施行。新规从大模型的数据来源(láiyuán)要可靠、对AI生成的内容应履行告知义务、一旦造成损害相关责任方需要承担责任等诸多方面,给生成式AI的发展套上了“笼头”。 诚如比尔·盖茨所言(yán),真正在全球范围内暂停人工智能技术的开发,已经不太现实。但确保其被(bèi)健康地使用,防止打开潘多拉魔盒,是必要的。当然,其间的平衡(pínghéng)并不好把握。 对待(duìdài)技术狂飙,我们当然不能因噎废食。但现实警示我们,除了加快创新速度、谋求技术突破,如何构建(gòujiàn)一套趋利避害的AI治理体系,是那条不可忽视的安全带(ānquándài)。力求秩序保障(bǎozhàng)与创新提升协同,方能最大程度争取科技进步、科技向善。 来源:北京日报客户端(kèhùduān)
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